Croiser les données spatiales collectées par les wagons d'enregistrement, les systèmes de captation d'images, le lidar ou les jumeaux numériques permet d'obtenir une vision complète de l'environnement des infrastructures ferroviaires et d'identifier avec précision les défauts ponctuels. En effet, la combinaison des données spatiales et des données liées aux infrastructures permet de détecter les anomalies et les dégradations qui pourraient être liées à des facteurs spatiaux tels que la topographie, la géométrie, la végétation ou les conditions météorologiques. Cette approche permet également d'optimiser les processus d'analyse et de planification en combinant des données de sources différentes pour évaluer les risques et la criticité des défauts ponctuels.